Designing a closed-loop supply chain with stochastic product returns : a Genetic Algorithm approach
von Zhou, G./Min, H.
Behandelte Problemstellung:
Konfiguration des Retourennetzes (Standort- und Güterflussplanung)
Kurzzusammenfassung Ergebnisse:
Die Autoren entwickeln ein Entscheidungsmodell, das die kostenminimale Lokalisation von Retourenzentren in einer Closed-Loop Supply Chain ermittelt. Sowohl Nachfrage als auch Retouren sind stochastisch modelliert. Ein genetischer Algorithmus löst das Modell.
Bibliographische Angaben:
Zhou, G./Min, H. (2011): "Designing a closed-loop supply chain with stochastic product returns : a Genetic Algorithm approach", in: International Journal of Logistics Systems and Management 9 (4), S. 397-418.
