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A genetic algorithm approach to developing the multi-echelon reverse logistics network for product returns


von Min, H./Ko, H.J./Ko, C.S.

Behandelte Problemstellung:

Konfiguration des Retourennetzwerks

Kurzzusammenfassung Ergebnisse:

Das gemischt-ganzzahlige Programm zur Standort- und Güterflussplanung ermittelt Lage und Ort der lokalen Sammelstellen sowie Retourenzentren. Zur Lösung kommt ein genetischer Algorithmus zum Einsatz.

Bibliographische Angaben:

Min, H./Ko, H.J./Ko, C.S. (2006): "A genetic algorithm approach to developing the multi-echelon reverse logistics network for product returns", in: Omega 34 (1), S. 56-69.