A genetic algorithm approach to developing the multi-echelon reverse logistics network for product returns
von Min, H./Ko, H.J./Ko, C.S.
Behandelte Problemstellung:
Konfiguration des Retourennetzwerks
Kurzzusammenfassung Ergebnisse:
Das gemischt-ganzzahlige Programm zur Standort- und Güterflussplanung ermittelt Lage und Ort der lokalen Sammelstellen sowie Retourenzentren. Zur Lösung kommt ein genetischer Algorithmus zum Einsatz.
Bibliographische Angaben:
Min, H./Ko, H.J./Ko, C.S. (2006): "A genetic algorithm approach to developing the multi-echelon reverse logistics network for product returns", in: Omega 34 (1), S. 56-69.