Inventory control with product returns: The impact of imperfect information
von de Brito, M.P./van der Laan, E.A.
Behandelte Problemstellung:
Prognostizierung der Retourenmenge
Kurzzusammenfassung Ergebnisse:
Als robuste Prognosemethode, auch bei fehlenden oder mangelnden Informationen (imperfect information), erweist sich das Verfahren, bei dem neben Mittelwert und Varianz der Nachfrage auch die Retourenwahrscheinlichkeit nach n Perioden und die realisierte Nachfrage in vergangenen Perioden berücksichtigt wird.
Bibliographische Angaben:
de Brito, M.P./van der Laan, E.A. (2009): "Inventory control with product returns: The impact of imperfect information", in: European Journal of Operational Research 194 (1), S. 85-101.
